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Harness Engineering 이란개념AI Agent는 Model로만 구성되는 것이 아니라 여러 요소가 결합된 Agent Application 또는 Agent System 형태로 만들어짐. AI Agent = Model + Harness - Model => 두뇌 - Harness => 그 두뇌가 실제 작업을 수행할 수 있게 해주는 작업 구조 전체 사용자 ↓ Agent Application ↓ Agent Runtime ↓ Model ↕ Harness ↕ 실제 실행 환경 File / Git / Shell API / DB / Test ... 구분의미AI Agent목표를 수행하는 전체적인 AgentModelAgent 안에서 판단·추론을 담당HarnessModel/Agent가 Tool..

AI Agent란? 개념사용자가 전달한 목표를 달성하기 위해 상황을 판단하고, 필요한 행동을 선택하며, 도구를 사용해 여러 단계의 작업을 수행하는 AI 시스템 일반적인 LLM 사용에서는 사용자가 질문을 입력하면 모델이 답변을 생성하는 것으로 작업이 끝나는 경우가 많음사용자 입력 → LLM → 응답 생성 AI Agent는 단순히 답변을 생성하는 것에서 끝나지 않고,주어진 목표를 확인한 뒤 필요한 작업을 판단하고 외부 도구를 사용하며, 그 결과를 다시 확인해 다음 행동을 결정할 수 있음. 이렇게 할 수 있는 이유 => LLM에 Tool(도구)과 실제 실행 환경을 연결해 놓았기 때문.즉, LLM이 판단하고 → 연결된 Tool을 호출하고 → 실행 결과를 다시 받아 → 다음 행동을 판단하는 구조가 있기때문. 목표..